2024年全國兩會正如火如荼地進行中，聚焦國家發展的(de)重大(dà)議題，共商國是。

今年的(de)政府工作報告提出，制定支持數字經濟高(gāo)質量發展政策，積極推進數字産業化(huà)、産業數字化(huà)，促進數字技術和(hé)實體經濟深度融合。深化(huà)大(dà)數據、人(rén)工智能等研發應用(yòng)，開展“人(rén)工智能+”行動，打造具有國際競争力的(de)數字産業集群。

在這一背景下(xià)，今年兩會的(de)建議與提案中，數字經濟、人(rén)工智能、數據安全及數據場景應用(yòng)等關鍵詞頻頻亮相，成爲代表委員們熱議的(de)焦點。

01  關于發展方向

趙柏基  全國政協委員、普華永道亞太及中國主席

爲給各行各業的(de)數據要素協同提供更有力的(de)支撐，建議盡快(kuài)發布《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》的(de)正式稿，并出台涉及十二個領域的(de)配套指引細則。同時，建議相關部門，例如國家數據局，發揮統籌協調作用(yòng)，聯合國資委、國家稅務總局、國家金融監管總局等部委，在數據要素流通(tōng)領域研究出台包括稅收優惠、榮譽認定、金融扶持等激勵措施。

邵志清  全國政協委員、上海市政協副主席、緻公黨上海市委主委

目前國産大(dà)模型發展面臨的(de)四個問題：算(suàn)力資源供應短期内仍然緊張，高(gāo)質量數據成爲嚴重掣肘，大(dà)模型訓練的(de)工程化(huà)有短闆，應用(yòng)方向同質化(huà)。

針對國産大(dà)模型發展的(de)上述問題，邵志清提出了(le)四點對應的(de)解法。

第一是加快(kuài)算(suàn)力基礎設施建設。統籌構建公共算(suàn)力基礎設施，加快(kuài)建設基于國産GPU芯片的(de)大(dà)型智算(suàn)中心。在認證評估、市場推廣、政府采購方面給予扶持，引導國内模型企業優先使用(yòng)國産算(suàn)力平台，加快(kuài)國産芯片規模應用(yòng)和(hé)技術叠代。選取3至5個企業不同型号的(de)國産芯片進行測試驗證，在形成良性競争的(de)同時避免市場單一依賴。通(tōng)過公共算(suàn)力服務平台，爲用(yòng)戶提供按需使用(yòng)的(de)低成本算(suàn)力，降低大(dà)模型訓練門檻，讓更多(duō)的(de)中小企業和(hé)創新創業主體能夠參與到大(dà)模型的(de)開發應用(yòng)過程中，爲大(dà)模型的(de)創新發展提供紮實的(de)基礎。

第二是加強數據語料供給，提升大(dà)模型研發支撐能力。由政府牽頭、産業鏈各環節龍頭企業參與，共同推動高(gāo)水(shuǐ)平語料數據要素建設。通(tōng)過區塊鏈、多(duō)方安全計算(suàn)等技術，保障各參與單位的(de)數據安全與用(yòng)戶隐私。保障語料庫建設的(de)公共屬性，服務于大(dà)模型應用(yòng)，杜絕數據壟斷。加強監管，從訓練數據集的(de)源頭保障大(dà)模型應用(yòng)符合法律法規要求和(hé)倫理(lǐ)道德規範。

第三是強化(huà)工程實施能力，提升資源利用(yòng)率。将理(lǐ)論研究和(hé)工程實踐高(gāo)度結合，提升訓練效率，降低資源閑置。鼓勵應用(yòng)創新，保持算(suàn)力平台的(de)高(gāo)效率。倡導綠色節能，結合國家“東數西算(suàn)”工程，将非實時的(de)訓練工作轉移到西部能源資源充沛的(de)地區，做(zuò)到“東數西訓”，提升大(dà)模型産業發展的(de)能耗水(shuǐ)平，保障國家“雙碳”戰略的(de)實施。建設行業标準，提高(gāo)大(dà)模型開發的(de)效率和(hé)質量，促進大(dà)模型應用(yòng)的(de)廣泛性和(hé)普适性。

第四是加快(kuài)創新應用(yòng)場景建設，牽引成果落地應用(yòng)。建立常态化(huà)機制，重點在智能制造、生物(wù)醫藥、集成電路、智能化(huà)教育教學、科技金融、設計創意、自動駕駛、機器人(rén)、數字政府等領域構建示範應用(yòng)場景，打造标杆性大(dà)模型産品和(hé)服務。引導行業用(yòng)戶向大(dà)模型廠商開放有價值的(de)核心業務場景，進一步整合并開放行業數據，開展大(dà)模型應用(yòng)試點，推動大(dà)模型在應用(yòng)中不斷提升能力。鼓勵大(dà)模型團隊找準行業或場景數據優勢錯位發展，探索大(dà)模型商業化(huà)模式和(hé)産業化(huà)發展路徑。

秦榮生  全國政協委員、北(běi)京國家會計學院教授

當前，加快(kuài)構建數據交易市場對于打造具有中國特色的(de)數據交易新生态，形成以數據要素爲主要驅動力的(de)社會經濟高(gāo)質量發展體系，全面建設中國特色社會主義現代化(huà)國家具有重大(dà)的(de)現實和(hé)戰略意義。

構建全國統一規範的(de)數據交易市場體系。目前，在全國範圍内已經建立了(le)一些區域性的(de)數據交易場所，但至今未建立全國性的(de)數據交易市場，不利于數據要素在全國範圍内實現充分(fēn)流通(tōng)交易。因此，建議基于已有的(de)數據交易平台建設經驗，構建全國統一規範的(de)3個左右國家級數據交易所，便于數據要素在全國範圍内自由流動和(hé)交易。首先，中央政府應加強頂層設計，制定全國數據交易市場總體建設規劃，明(míng)确數據交易主管部門的(de)職責，以避免“政出多(duō)門”情況的(de)發生。其次，需要構建更加多(duō)元化(huà)和(hé)靈活的(de)數據交易市場體系，促進數據要素在境内外的(de)流動和(hé)配置，更好地滿足不同對象的(de)數據交易需求，提升數據交易的(de)效率、安全性和(hé)合規性。最後，中央和(hé)地方政府應加強對數據交易活動的(de)監管，及時發現和(hé)處理(lǐ)違法違規行爲，并追究相關單位和(hé)人(rén)員的(de)責任。

楊傑  全國政協常委，中國移動黨組書記、董事長

當前，AI大(dà)模型取得(de)實質性突破、加速邁入規模應用(yòng)的(de)新階段，推動人(rén)工智能從助力千行百業提質增效的(de)輔助手段，升級爲支撐經濟社會轉型升級不可(kě)或缺的(de)基礎設施和(hé)核心能力，加快(kuài)從“+AI”向“AI+”轉變。

楊傑建議，統籌推進計算(suàn)智能、感知智能、認知智能、運動智能的(de)協同發展，夯實“AI+”發展根基。強化(huà)“四類智能”的(de)有機融合與系統創新，加快(kuài)前瞻性基礎研究、引領性原創成果的(de)重大(dà)突破，促進AI具備更強大(dà)的(de)認知力、判斷力、創造力，爲形成新質生産力注入強勁動能。

他(tā)還建議，加快(kuài)推動人(rén)工智能惠及千家萬戶、賦能千行百業，打造“AI+”産業高(gāo)地。以推進AI全方位、深層次融入實體經濟重點領域、核心環節爲方向，聚焦人(rén)民群衆在教育、醫療、養老、娛樂等領域的(de)美(měi)好生活需要，加快(kuài)布局超大(dà)型智算(suàn)中心、人(rén)形機器人(rén)、無人(rén)駕駛、未來生物(wù)等戰略性新興産業和(hé)未來産業新賽道，培育多(duō)模态人(rén)機交互、智能助手、工業理(lǐ)解計算(suàn)及代碼生成等一批有需求、有效益、有前景的(de)創新應用(yòng)。

02  關于場景應用(yòng)

徐玖平  全國政協委員、成都市政協副主席、四川大(dà)學傑出教授

提高(gāo)極端天氣事件下(xià)城(chéng)市智慧韌性治理(lǐ)效能的(de)四點建議：

一、完善智慧韌性指揮體系，建強應急響應系統。設定科學智慧的(de)應急工作機制，除了(le)将黨委、政府納入指揮體系，還要組建特定領域和(hé)專業的(de)參謀團隊，加強智慧高(gāo)效的(de)指揮體系與應急處置力量建設，形成專常兼備、責任明(míng)晰、一體作戰的(de)指揮結構，确保上下(xià)貫通(tōng)、一體應對。通(tōng)過運用(yòng)數字集群通(tōng)信系統等智能設備，對災害現場開展第一時間的(de)指揮調度工作，提升應急指揮效率。

二、健全協調聯動工作機制，構建智慧應急平台。利用(yòng)智能信息技術打通(tōng)城(chéng)市治理(lǐ)的(de)多(duō)重邊界，構建新型數據共享方式，增強治理(lǐ)主體間的(de)協作共識，實現跨部門的(de)高(gāo)效協同治理(lǐ)。通(tōng)過多(duō)部門的(de)協調聯動，确保因降雨(yǔ)、降雪(xuě)等極端天氣導緻的(de)緊急類訴求實時派轉到責任單位。依托信息化(huà)、智能化(huà)、專業化(huà)的(de)智慧應急平台，推進從“數據到智慧”的(de)全鏈條管理(lǐ)，有效提高(gāo)極端天氣事件下(xià)綜合應急救援能力。

三、做(zuò)好重點地區防範措施，加強隐患排查管控。氣象局應當建立數智化(huà)決策氣象服務系統，加強對高(gāo)風險區域和(hé)隐患點的(de)識别，精準提供氣象分(fēn)析、強化(huà)監測預報預警；應急部門應當運用(yòng)數智化(huà)管理(lǐ)技術，落實到邊到底的(de)風險隐患排查制度，做(zuò)到隐患排查不留死角；電力部門應當整合無人(rén)機、視頻監控等智能化(huà)設備，結合傳統人(rén)工巡檢方式，加強對重要時段、重點區域電網設備的(de)特巡及紅外測溫工作，做(zuò)好重要配電線路的(de)隐患排查治理(lǐ)。

四、夯實領導幹部抗災責任，培育城(chéng)市安全韌性。依托人(rén)工智能和(hé)大(dà)數據技術，建設互聯互通(tōng)、統一安全的(de)數智化(huà)監督平台，明(míng)确領導幹部在災害發生時應承擔的(de)責任義務，對在災難發生時擅離職守、臨陣退縮、贻誤戰機的(de)幹部，依法追責問責。利用(yòng)AR技術開展虛拟仿真應急演練，全面提升領導幹部在突發險情、災情下(xià)的(de)應急處理(lǐ)能力和(hé)團隊協作能力，增強其在災害應對中的(de)主動性和(hé)有效性，促進城(chéng)市安全韌性的(de)不斷提升。

周鴻祎  全國政協委員，360集團創始人(rén)、董事長

通(tōng)用(yòng)大(dà)模型在企業級場景中無法直接應用(yòng)，發展垂直化(huà)和(hé)企業化(huà)的(de)大(dà)模型可(kě)以更好地滿足企業的(de)個性化(huà)需求，提高(gāo)生産效率和(hé)服務質量，促進産業升級。

周鴻祎建議，一是政府、央國企應率先提供更多(duō)應用(yòng)場景，聚焦“小切口，大(dà)縱深”，推動大(dà)模型垂直化(huà)、産業化(huà)落地，助力百行千業數字化(huà)轉型，實現數轉智改。二是建議鼓勵企業在定制AI大(dà)模型前，做(zuò)好知識管理(lǐ)，将企業大(dà)數據平台升級爲企業知識平台。在此基礎上，通(tōng)過垂直訓練，深入企業級場景，滿足企業需求。三是建議鼓勵和(hé)引導企業将大(dà)模型與數字化(huà)業務系統深度結合，同業務流程相結合，充分(fēn)發揮大(dà)模型價值。

劉宏志  全國人(rén)大(dà)代表，中國移動遼甯公司黨委書記、董事長、總經理(lǐ)

推動數字鄉村(cūn)建設、激發鄉村(cūn)振興“數智力量”的(de)五個建議：

一是推進數字鄉村(cūn)基礎設施升級，築牢鄉村(cūn)振興網絡基礎。建議加大(dà)農村(cūn)地區網絡建設政策傾斜和(hé)投資力度，深入實施電信普遍服務試點項目。發揮國有企業技術、資金和(hé)人(rén)才優勢，加快(kuài)在農村(cūn)地區“雙千兆”網絡部署，規模推進農村(cūn)地區5G網絡建設，推動千兆光(guāng)纖網絡向有需求、有條件的(de)鄉鎮農村(cūn)延伸，實現城(chéng)鄉“同網同速”。

二是推進數字鄉村(cūn)平台載體升級，構建服務“三農”數字生态。建議發揮平台載體作用(yòng)，促進服務“三農”的(de)平台互聯互通(tōng)，實現入口互通(tōng)、農戶互通(tōng)、服務互通(tōng)、數據互通(tōng)，打破“信息孤島”，提高(gāo)資源配置效率。發揮平台彙聚作用(yòng)，通(tōng)過彙聚産品供應方、服務提供方、需求消費方、應用(yòng)開發方，建強數字鄉村(cūn)平台化(huà)服務産業鏈，滿足農村(cūn)生産、生活和(hé)治理(lǐ)全方位需要，例如提供農産品質量追溯、平安鄉村(cūn)監控、老幼視頻看護等服務。發揮平台數據驅動作用(yòng)，通(tōng)過人(rén)工智能技術進行海量數據的(de)彙聚分(fēn)析，提供精準服務，讓數字化(huà)、AI等充分(fēn)賦能鄉村(cūn)數字全圖景。

三是推進數字鄉村(cūn)生産方式升級，促進現代化(huà)大(dà)農業發展。通(tōng)過數字化(huà)手段推動農業生産方式的(de)現代化(huà)，提高(gāo)農業生産效率，促進農村(cūn)經濟的(de)全面發展，實現鄉村(cūn)振興戰略目标。建議加快(kuài)智慧農業技術推廣，鼓勵和(hé)支持農業科技創新，發展精準農業、智能農機裝備等，提高(gāo)農業生産效率和(hé)質量。利用(yòng)物(wù)聯網、大(dà)數據、人(rén)工智能等技術實現農作物(wù)生長環境的(de)精準監測和(hé)調控。加快(kuài)推進農業産業鏈數字化(huà)，支持農業産業鏈上下(xià)遊企業數字化(huà)轉型，通(tōng)過信息化(huà)手段支撐農産品的(de)加工、物(wù)流、銷售等環節，提高(gāo)産業鏈效率。加快(kuài)推動農村(cūn)電商高(gāo)質量發展工程，深入實施“數商興農”，建立農産品溯源體系，提高(gāo)農産品質量和(hé)安全水(shuǐ)平，幫助農民直接對接市場，減少流通(tōng)環節，增加農産品附加值。

四是推進數字鄉村(cūn)生活方式升級，滿足美(měi)好數字生活需要。利用(yòng)數字化(huà)手段豐富農村(cūn)居民的(de)文化(huà)生活，提升教育和(hé)醫療服務質量，縮小城(chéng)鄉“數字鴻溝”，提高(gāo)農村(cūn)居民的(de)生活質量。提高(gāo)教育資源質量，利用(yòng)數字化(huà)工具提升農村(cūn)教師的(de)教學能力和(hé)學生的(de)學習體驗，推廣遠程教育和(hé)在線學習平台，爲農村(cūn)學生提供與城(chéng)市同等質量的(de)教育資源，縮小城(chéng)鄉教育差距。提高(gāo)醫療資源質量，建立遠程醫療服務體系，通(tōng)過視頻診療、在線健康咨詢等方式，爲農村(cūn)居民提供便捷的(de)醫療服務。推動智慧醫療設備的(de)應用(yòng)，如可(kě)穿戴健康監測設備，實時關注農村(cūn)居民的(de)健康狀況。提高(gāo)文化(huà)資源質量，利用(yòng)數字技術豐富農村(cūn)文化(huà)活動，如雲圖書館、數字博物(wù)館等，讓農村(cūn)居民能夠享受到豐富的(de)文化(huà)資源。

五是推進數字鄉村(cūn)治理(lǐ)方式升級，保障鄉村(cūn)社會和(hé)諧穩定。利用(yòng)數字技術提高(gāo)鄉村(cūn)治理(lǐ)的(de)透明(míng)度和(hé)效率，實現鄉村(cūn)治理(lǐ)現代化(huà)，增強鄉村(cūn)社會治理(lǐ)能力，做(zuò)好鄉村(cūn)服務“最後一百米”。推動在線公共服務，如涉農行政審批、行政執法監管、便民服務項目的(de)協同化(huà)、在線化(huà)，提升農村(cūn)居民滿意度和(hé)幸福感。推動人(rén)居環境改善，建立農村(cūn)環境監測網絡，實時監測垃圾處理(lǐ)、污水(shuǐ)治理(lǐ)等，及時發現并處理(lǐ)環境問題，确保鄉村(cūn)生态環境的(de)持續改善。推動智慧黨建建設，深化(huà)農村(cūn)黨務政務村(cūn)務信息化(huà)建設，豐富黨建信息化(huà)綜合平台功能，加快(kuài)基層黨組織“上雲”，夯實農村(cūn)黨建基礎。

03  關于安全立法

陳淑賢  全國人(rén)大(dà)代表、深桑達A下(xià)屬企業深圳市桑達無線通(tōng)訊技術有限公司軟件測試組技術主管

全國人(rén)大(dà)盡快(kuài)啓動數據專項立法，從法理(lǐ)上确立數據資源持有權、數據加工使用(yòng)權和(hé)數據産品經營權“三權分(fēn)置”數據産權制度框架，明(míng)确産權的(de)屬性、歸屬以及權利和(hé)義務，保護數據生産、流通(tōng)、使用(yòng)過程中各參與方享有的(de)合法權利。

林(lín)潔  全國政協委員、深圳市政協主席

當前，盡管有數據政策确認了(le)數據權益，但是在全國性立法層面并沒有對數據确權作出規定，數據生産、流通(tōng)、使用(yòng)過程中各參與方的(de)權利保障和(hé)責任承擔均缺少法律依據。

林(lín)潔建議，全國人(rén)大(dà)盡快(kuài)啓動數據專項立法，通(tōng)過法律确立數據産權制度框架，明(míng)确數據産權的(de)屬性、歸屬以及權利和(hé)義務，确保數據生産、流通(tōng)、使用(yòng)過程中各參與方依法享有權利、承擔義務。同時，制定國家數據要素登記制度，爲各地開展數據要素登記工作提供指導。

統籌推進全國數據交易場所布局建設，面向北(běi)京、上海、深圳等已成立的(de)數據交易場所，遴選試點承擔國家級數據交易所職能。制定全國統一的(de)數據交易場所建設相關制度，推動形成統一規劃、統一标準、互聯互通(tōng)的(de)交易市場體系。

04  關于人(rén)才培養

陳松蹊  全國政協委員、中國科學院院士

建議盡快(kuài)優化(huà)有關政策，切實加強我國數據分(fēn)析人(rén)才培養的(de)能力基礎，夯實數字中國建設所需要的(de)人(rén)才根基。具體可(kě)以從以下(xià)三個方面入手：

第一，盡快(kuài)将統計學納入“強基計劃”和(hé)“基礎學科拔尖學生培養計劃”。一是明(míng)确将統計學納入現有強基計劃試點高(gāo)校強基招生專業中，加大(dà)對統計學基礎研究人(rén)才培養的(de)支持力度；二是明(míng)确将統計學納入“基礎學科拔尖學生培養計劃”，盡快(kuài)在全國高(gāo)校中遴選補充一批統計學基礎學科拔尖學生培養基地，補齊統計學基礎研究創新拔尖人(rén)才培養短闆。

第二，加強統計與數據科學課程體系與教材體系建設。爲了(le)培養高(gāo)水(shuǐ)平數據分(fēn)析人(rén)才，将統計學納入國家“101計劃”，集中全國優勢力量，系統性建設統計學教材體系，加快(kuài)形成适應數字中國建設的(de)統計與數據科學核心課程體系，并在全國高(gāo)校中逐步推廣。

第三，加大(dà)統計學一流學科建設的(de)支持力度。一是增加統計學雙一流建設學科點；二是在經費投入、招生名額、推免比例、長江學者和(hé)教學名師評審等方面給予統計學以其他(tā)基礎學科同樣的(de)政策傾斜；三是布局建設若幹統計學前沿科學中心、教育部重點實驗室。

雷軍  全國人(rén)大(dà)代表，小米集團創始人(rén)、董事長兼CEO

加強人(rén)工智能領域人(rén)才培養，将成爲我國産業持續升級的(de)關鍵因素。雷軍提出了(le)三點建議：

第一是從義務教育階段普及人(rén)工智能素養教育，建議将人(rén)工智能素養教育納入九年義務教育内容，設置人(rén)工智能通(tōng)識課程，同時将相關内容納入中小學社會實踐活動，從基礎理(lǐ)念到簡單應用(yòng)，全面激發中小學生的(de)興趣，培養中小學生對人(rén)工智能的(de)認知能力和(hé)應用(yòng)能力。

第二是大(dà)力推進高(gāo)校人(rén)工智能相關專業的(de)建設，如加大(dà)對高(gāo)校人(rén)工智能學科建設的(de)投入；從海外引進優秀師資力量；吸引企業高(gāo)級人(rén)才和(hé)行業專家進入高(gāo)校授課；将人(rén)工智能通(tōng)識課程拓展到更多(duō)專業，如傳統理(lǐ)工科專業、醫學、金融、文史、藝術類等。

第三是支持大(dà)型科技企業和(hé)教培機構培育人(rén)工智能應用(yòng)型人(rén)才，建議鼓勵大(dà)型科技企業和(hé)社會教培機構開展人(rén)工智能應用(yòng)型人(rén)才培訓，以适應人(rén)工智能領域技術快(kuài)速叠代、人(rén)才需求量大(dà)、應用(yòng)廣泛的(de)特征。

随著(zhe)數字技術的(de)持續創新和(hé)應用(yòng)領域的(de)不斷拓展，數字經濟必将成爲推動中國經濟實現高(gāo)質量發展的(de)新動力。數據作爲數字經濟時代的(de)核心要素，其應用(yòng)将愈發廣泛和(hé)深入，不僅将爲産業升級和(hé)轉型提供強大(dà)支撐，更将引領一場深刻的(de)社會變革，重塑人(rén)們的(de)生活方式和(hé)工作模式。

來源：人(rén)民網、21世紀經濟報道、深圳發布、每日經濟新聞、澎湃新聞、證券日報、新京報、财聯社、中國信息報